`

Optimalizace přehledů s velkým počtem případů

V rámci procesů s velkým počtem případů (desítky tisíc) je vhodné přehledy optimalizovat, aby se předešlo velké zátěži databáze a výsledky vyhledávání byly rychlejší.

1. Filtrování přehledů na hlavičku

V případě, že jsou přehledy rozlišovány podle společností (jedna šablona slouží pro více společností), je vhodné provádět filtrování pomocí hlavičky, nikoliv pomocí proměnné:

Správná varianta:

Nevhodná varianta:

2. Řazení podle data vytvoření případu

Nejrychlejších výsledků lze dosáhnout, pokud jsou přehledy řazeny sestupně podle data vytvoření případu.

Ostatní způsoby řazení, např. podle textové proměnné _iprocId nebo podle čísla objednávky, jsou při velkém množství dat výrazně náročnější, jelikož se většinou jedná o textové proměnné.

3. Rozdělení přehledů podle roku

V rámci vyhledávání se ve většině případů (cca 99 %) pracuje maximálně s daty za poslední dva roky. V takovém případě je vhodné vytvořit přehled „Aktuálních“ případů, kde může být nastaven například následující filtr:

Ostatní případy, které jsou starší, lze přesunout do samostatné složky, kterou můžeme nazvat „Archiv“, a filtr v ní nastavit opačně.

4. Přehledy s hodně případy nedávat na Dashboard

Na Dashboard lze vložit konkrétní přehledy, ale v případě, že nejsou dostatečně zafiltrovány, je dotaz do databáze velmi náročný a negativně ovlivňuje výkon. Na Dashboardu obvykle postačí filtrovaná množina případů, například Neschválené objednávky apod. Případně lze dát do Oblíbených odkaz na konkrétní přehled.

Frantisek Brych Updated by Frantisek Brych

Filtrování v dynamickém listu pomocí dynamických podmínek

Vytvoření dokumentu DOCX

Contact

Team assistant (opens in a new tab)

Powered by HelpDocs (opens in a new tab)